Respuesta corta: en lugar de «no uséis IA», di en cada tarea cuánta IA se permite y diseña la tarea para ese nivel. La herramienta más usada para hacerlo es la escala AIAS (AI Assessment Scale), de Mike Perkins, Jasper Roe y Leon Furze, que usan colegios y universidades de muchos países. Aquí la tienes explicada en español, con textos para copiar en tus enunciados.
Los cinco niveles
Los nombres son nuestra traducción de la versión revisada de la escala (2024).
1Sin IA
La tarea se hace entera sin IA.
Ejemplo: Un examen o una redacción en clase, una exposición oral, un ejercicio a mano.
Clave: Solo se puede garantizar con supervisión: en casa no hay forma segura de comprobarlo, tampoco con un detector.
2IA para planificar
La IA puede ayudar en la preparación: buscar ideas, organizar el trabajo, investigar. Se evalúa cómo el alumno desarrolla esas ideas.
Ejemplo: Un trabajo de investigación en el que la IA propone un esquema y fuentes que el alumno comprueba, amplía y defiende.
Clave: Decir «solo para planificar» no basta, porque no se puede limitar la IA a una fase: la tarea tiene que evaluar el proceso (esquemas, borradores, decisiones).
3IA para completar la tarea
La IA puede ayudar a redactar y mejorar el trabajo, y el alumno evalúa y corrige lo que propone.
Ejemplo: Un informe en el que se valora sobre todo el criterio del alumno: qué acepta, qué descarta y por qué.
Clave: Evalúa el juicio y la voz propia, no quién escribió cada frase.
4IA completa
La IA es una herramienta más, usada donde haga falta para resolver el problema.
Ejemplo: Un proyecto en el que el alumno dirige varias herramientas de IA y se evalúa el resultado y cómo las usó.
Clave: Lo que se mide es la capacidad de dirigir la IA con criterio.
5Explorar con IA
Alumno, docente e IA trabajan juntos en usos nuevos o creativos.
Ejemplo: Diseñar con la clase una forma nueva de usar la IA para investigar un tema.
Clave: Es el nivel más abierto; los autores lo plantean a propósito mirando al futuro.
Lo que más cambió en la versión revisada
- El nivel 1 exige supervisión. Los autores reconocen que declarar una tarea «sin IA» y mandarla para casa ya no funciona: si de verdad necesitas comprobar lo que el alumno sabe hacer solo, tiene que ser en clase.
- Ya no se intenta separar frase a frase lo que escribió el alumno y lo que escribió la IA. En los niveles intermedios se evalúa su criterio y su voz.
- Los niveles no son una escalera de mejor a peor: cada uno sirve para un tipo de tarea.
Textos para copiar en el enunciado
Adáptalos a tu asignatura. Lo importante es que el alumno sepa a qué atenerse antes de empezar.
Nivel 1 · Sin IA
Nivel 2 · IA para planificar
Nivel 3 · IA para completar la tarea
¿Y el detector de IA?
Encaja menos de lo que parece. En los niveles 2 a 5 la IA está permitida, así que lo que importa es si el alumno la ha declarado y cómo la ha usado. En el nivel 1, la garantía es la supervisión, no el detector. Donde un detector puede ayudar es en una tarea para casa en la que se pidió no usar IA o declararla y algo no encaja: como indicio para hablar con el alumno, nunca como prueba.
Pedir el proceso (borradores, una breve defensa oral o nuestra escritura verificada) da más información que un porcentaje. Los autores de la escala avisan, con razón, de que el seguimiento del proceso también se puede esquivar si alguien se empeña: sirve para conversar, no para condenar. Más ideas en la página para docentes.
Lo importante
Fuentes
- Perkins, M., Roe, J. y Furze, L. (2024). The AI Assessment Scale Revisited: A Framework for Educational Assessment. Publicado después en Journal of University Teaching and Learning Practice, 22(7), 2025. arXiv:2412.09029
- Furze, L. (2024). Updating the AI Assessment Scale. leonfurze.com
- Versión original de la escala: Perkins, M., Furze, L., Roe, J. y MacVaugh, J. (2024). The AI Assessment Scale (AIAS). JUTLP